圖像超分與識別技術

Image Hyperresolution and Recognition Technology

整體介紹

結合通用的圖像超分辨率技術和人臉特征的先驗知識,以模糊、有噪的低分辨率人臉圖像為輸入,通過通信計算機技術融合出高分辨率的人臉圖像,并通過使用深度學習算法和卷積神經網絡來提取人臉的特征,進行人臉匹配和識別。

結合通用的圖像超分辨率技術和人臉特征的先驗知識,以模糊、有噪的低分辨率人臉圖像為輸入,通過通信計算機技術融合出高分辨率的人臉圖像,并通過使用深度學習算法和卷積神經網絡來提取人臉的特征,進行人臉匹配和識別。

技術特點

基于3D卷積神經網絡的深度學習算法,其輸出人臉超分辨率圖像比傳統算法準確率提高30%

基于深度學習,恢復出的人臉圖像更清晰、細節更豐富

可以對不同尺度、姿態和光照條件下的人臉進行識別,具有較強的魯棒性和穩定性

低分辨率照片轉化為高分辨率的照片效率更高

使用深度學習算法和卷積神經網絡來提取人臉的特征,并進行人臉匹配和識別。能夠實現高精度和高效率的人臉識別任務

技術表征

該技術目前已廣泛應用于公司圖像處理、視頻結構化等產品中,實現圖像質量增強和識別,為視頻、圖像的進一步應用提供可靠支撐與技術加持。公司深度挖掘該核心技術,梳理客戶圖像應用的實際場景,在醫學、公安、交通、司法鑒定等行業精細布局,已取得多項成果。


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